Vergleichende konzeptionelle Analyse, wie Freelancer, Kleinunternehmen und Mittelstand KI adoptieren — entlang sieben Dimensionen, fundiert auf Akzeptanz-/Diffusionstheorie (TAM/UTAUT, Rogers, TOE, RBV) und realen DACH-Daten (Destatis, Eurostat, KfW, Bitkom, OECD). Mündet in ein größenabhängiges KI-Adaptions-Reifegradmodell.
Ein Multi-Agent-Framework, das agentische KI systematisch auf die Phasen von Innovationsprozessen in Startups abbildet (HTWG Konstanz, Wirtschaftsingenieurwesen) — Design Science Research, mit demokratischer Agent-Governance (OFH), Startup-Genome / IT-Score und lauffähigem Proof of Concept (Python · LangGraph · Pydantic).
Unser selbst gebautes Social-Produkt: Next.js, Supabase, KI-Backend, SwiftUI. Der Beweis, dass wir echte Software bauen — nicht nur darüber reden.
Die aktuelle Nachrichtenlage rund um KI — Digital Omnibus, EU-AI-Act-Fristen, agentische Modelle, Mittelstands-Adoption — zusammengefasst und eingeordnet: was das konkret für Mittelstand, Kleinunternehmen und Freelancer heißt.
1-Seiten-Checkliste: was die KI-Kompetenzpflicht (verbindlich seit 02.02.2025) konkret von Teams verlangt — und wie ihr sie sofort umsetzt.
Wie Agenturen KI- & Software-Builds unter eigener Marke zukaufen: Festpreis, eure Marke, Code & IP gehören euch — ohne eigenes Dev-Team aufzubauen.
Wie ein orchestrierter Schwarm spezialisierter KI-Agenten — mit eingebautem Faktenprüfer gegen Halluzinationen — recherchiert, schreibt und sich selbst gegencheckt. Das System hinter Paper und Lagebericht.
Selbst gebautes Tool: aus einem Leistungskatalog in Minuten ein Angebot in der Marke des Kunden — KI formuliert, API-Schlüssel serverseitig, EU-gehostet, offline-fähig.